DeepSeek等AI大模型对银行零售业务的赋能 二维码
  1 课程背景 随着人工智能技术的快速发展，AI大模型如DeepSeek、GPT等正在深刻改变金融行业的服务模式与运营效率。在银行零售业务领域，传统服务方式面临客户需求多样化、运营成本高、风险控制复杂等挑战，而AI大模型凭借强大的自然语言处理、数据分析与智能决策能力，为银行业务创新提供了全新机遇。 本课程《DeepSeek等AI大模型对银行零售业务的赋能》旨在探讨如何利用AI大模型优化零售银行的服务体验、提升精准营销能力、强化风险管理并降低运营成本。课程将结合行业案例，分析AI大模型在客户画像与分层经营、内容营销与精准拓客、信贷流程优化与风控等场景的应用，帮助学员掌握前沿技术趋势，探索AI驱动下的银行业务转型路径。 通过本课程的学习，银行从业者、金融科技从业者及管理者将深入了解AI大模型的核心能力，并学会如何将其融入实际业务，推动零售银行向智能化、个性化、高效化方向发展，最终提升客户满意度与市场竞争力。  2 课程执行 01 培训时间 2025年7月21日 02 培训对象  零售全体员工、营业经理 03 培训人数  58人 03 培训地址  汉口银行水果湖支行  3 讲师简介 刘华鹏老师——数字化转型与数字化营销咨询师/培训师 工信部人工智能应用工程师(高级) 大数据工程师(高级) 数字媒体设计师(高级) 网络营销师(高级) 中国仿真学会常务理事 中国电子学会互联网内容高级审核师/专家委员 中国人工智能学会会员。 曾任职于国家商务部下属研究中心、大型国企、中关村人工智能企业(服务于金融银行AIGC领域)，历任ITO网络运营、政企客户关系开拓、公司总经理；10年互联网数字化相关工作经历、5年创业经历、7年讲师经历；现担任多地政府数字化产业顾问、多家500强上市公司数字化转型和数字化营销顾问。  4 课程收益 本次培训围绕AI大模型（如DeepSeek、豆包等）在银行零售业务中的应用展开，深入探讨了智能化技术在客户服务、精准营销、风险控制及运营优化等方面的实践价值。参训学员结合水果湖支行的业务特点，积极互动，共同探索如何借助AI技术提升业务效率与客户体验。培训中，通过实际案例解析，学员们深入了解了AI大模型在不同场景的应用逻辑。特别是在模拟演练环节，大家亲身体验了AI工具如何辅助客户需求分析、优化营销话术，并探讨了如何结合本地客户群体特征，制定更精准的金融服务策略。 此次培训不仅拓宽了团队的技术视野，也激发了创新思维。未来，水果湖支行将积极推动AI技术与零售业务的深度融合，以智能化手段提升服务质效，增强市场竞争力。期待在数字化转型浪潮中，汉口银行能够借助AI赋能，实现更高效、更贴心的金融服务！       扫码关注我们 了解更多资讯
文章分类：
项目案例
|